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스프링부트를 활용한 AI 개발의 주요 흐름 알아보기
스프링부트를 활용한 AI 개발의 주요 흐름1. AI 모델 개발Python 및 ML/DL 프레임워크: AI 모델은 보통 Python과 TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face 등으로 개발됩니다.모델이 훈련된 후 .h5, .pt, .pkl, 또는 ONNX와 같은 포맷으로 저장됩니다.2. 모델 배포스프링부트를 통해 훈련된 모델을 REST API 또는 웹 애플리케이션 형태로 배포할 수 있습니다.AI 모델을 Java 기반으로 실행하려면 DL4J(DeepLearning4J) 또는 ONNX를 사용할 수 있습니다.Python 기반 모델을 직접 활용하려면 **Python 서버(FastAPI, Flask 등)**와 스프링부트를 연동하거나, JVM-Python 통합 라이브러리(e..
2025. 1. 4. 20:54